个人简介
| 二级教授，硕士生导师，工学博士，四川省学术和技术带头人，四川省教学名师，享受政府特殊津贴人员，四川省师德标兵。四川省电力电子学会副理事长，成都市自动化研究会副理事长，“四川省电力电子节能技术与装备高校重点实验室”主任，“流体及动力机械教育部重点实验室”新能源技术方向负责人。研究领域主要包括分布式电源和微电网管控技术、电力电子节能技术、新型交流电机控制技术、智能控制技术、膜计算等。在IEEE Tran. on Smart Grid、IEEE Tran. on Fuzzy Systems、IEEE Tran. on Power Systems、Information Science、电工技术学报、电子学报等杂志发表100多篇学术论文，其中SCI、EI收录80多篇（多篇ESI高倍引论文），授权发明专利10多项，出版著作和教材6部。主持和主研国家重点项目、国家自然科学基金面上项目、科技部国际合作交流项目、教育部春晖计划、科技厅重点项目和企业委托项目等几十项，获得四川省科技进步二等奖（自然科学）和其他省级教学成果奖励多项。带领电力电子节能技术与智能控制团队，长期和西班牙、意大利、新加坡等国家长期开展国际交流合作，与省内企业广泛合作，为研究生提供科研项目和实践基地。培养多名研究生获得四川省优秀毕业生、四川省优秀硕士论文、唐立新奖学金，多名学生获得四川省苗子工程项目和发表高水平论文。 |
工作经历
| 1991年--至今，在西华大学（原四川工业学院）任教。2000年在加拿大北大西洋学院作短期访问，2006年在日本徳岛大学作短期访问。 |
教育经历
| 1984年9月--1988年7月，在重庆大学自动化系读本科，获得学士学位。1988年9月--1991年4月，在重庆大学自动化系读研究生，获得硕士学位。2002年3月--2006年1月，在西南交通大学电气工程学院读博士，获得博士学位。 |
研究方向
学术成果
（一）近年来主持或主研部分科研项目 1、国家重点研发项目（主研）：分布式光伏与梯级小水电互补联合发电技术研究及应用示范（2021-2018） 2、国家自然科学基金面上项目（主持）：大脑启发的膜计算模型及学习机理构建（2021--2024） 3、国家自然科学基金面上项目（主持）：膜计算的非监督学习模型与机理研究（2018--2015） 4、国家自然科学基金面上项目（主持）：模糊与自适应膜计算模型及算法研究（2015--2012） 5、四川省科技厅国际合作项目（主持）：面向能源互联网的终端用户智能能量管理系统（2020--2019） 6、四川省科技厅项目（主持）：家庭能量路由器关键技术研究及其产业化（2020--2019） 7、四川省科技厅项目（主持）：考虑杂散电流防护的智能化钢轨电位抑制关键技术研究及应用（2021--2020） 8、国网公司（主持）：高压线路与森林火灾的交互影响机理及风险评估技术研究（2021--2023） 9、国网四川电力公司（主持）：输配电线路山火故障机理试验研究（2021--2022） 10、企业项目（主持）：新一代高端变频正弦波恒流助航调光电源系统研制及其产业化（2021-2018） 11、科技部中欧中小企业节能减排科研合作资金项目（主持）：分布式电源和储能装置接入（2014--2011） 12、四川省科技厅项目（主持）：高精度光电伺服跟踪转台产品系统研制及其产业化（2021-2020） 13、四川省经济与信息委员会重点装备项目（主持）：多种分布式电源与储能协调控制系统的研制（子项目）（2016-2014） 14、四川省科技厅四川省围绕产业链部署创新链及公益类重大科技项目子项目（主持）：超高压电驱动特大型全液压挖掘机研究（2017-2014） 15、成都市科技局国际合作项目（主持）：高效高功率密度光伏微型逆变器研制与示范（2018-2016） （二）部分代表性论文 1、Qian Liu, Lifan Long, Qian Yang, Hong Peng, Jun Wang, Xiaohui Luo. LSTM-SNP: A long short-term memory model inspired from spiking neural P systems. Knowledge-Based Systems, 235, 2022, 107656. 2、Xing Huang, Jun Wang, TaoHuang, Hong Peng, et al.. An Optimal Operation Method of Cascade Hydro-PV-pumped Storage Generation System Based on Multi-objective Stochastic Numerical P Systems. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 13(1), 2021 3、Bo Li, Hong Pen, Jun Wang. A novel fusion method based on dynamic threshold neural P systems and nonsubsampled contourlet transform for multi-modality medical images. Signal Processing, 178(1), 2021, 1-12 4、王军，阎铁生，陈亮，黄涛，孙章，呼爱国. 基于短路电流法的温差发电最大功率点跟踪控制[J]. 电工技术学报, 35(2), 2020:318-329 5、Jun Wang, Hong Peng, Wenping Yu, Jun Ming, Mario J Pérez-Jiménez, et al.. Interval-valued fuzzy spiking neural P systems for fault diagnosis of power transmission networks [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 82, 2019:102-109 6、Hong Peng, Jun Wang, Mario J. Pérez-Jiménezd, Agustín Riscos-Núñez.. Dynamic threshold neural P systems [J]. Knowledge-Based Systems, 163(2) , 2019: 875-884 7、Xuan Hou, Jun Wang, Tao Huang, Tao Wang, Peng Wang. Smart Home Energy Management Optimization Method Considering Energy Storage and Electric Vehicle [J]. IEEE ACESS, 7, 2019:144010-144020. 8、Lei Chen, Jun Wang, et. al.. Smoothing Photovoltaic Power Fluctuations for Cascade Hydro-PV-pumped Storage Generation System Based on a Fuzzy CEEMDAN [J]. IEEE ACESS, 7(1), 2019: 172718-172727 9、Fan Wu, Jun Wang, Zhang Sun, et al.. An Optimal Wavelet Packets Basis Method for Cascade Hydro-PV-pumped Storage Generation Systems to Smooth Photovoltaic Power Fluctuations [J]. Energies,12, 2019, 12(24): 1-22 10、Hong Peng, Jun Wang, et al.. Fault diagnosis of power systems using intuitionistic fuzzy spiking neural P systems [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(5), 2018:4777–4784 11、Yu Wenping, Wang Jun, et al.. Fault Diagnosis of Power Systems Using Fuzzy Spiking Neural P Systems with Interval-valued Fuzzy Numbers [J]. Romanian Journal of Information Science and Technology, 20(1), 2017:5-17 12、Wang J, Shi P, Peng H. Membrane computing model for IIR filter design [J]. Information Sciences, Vol. 329, 2016:164-176. 13、J Wang，H Peng，TU Min, Mario J. Pérez-Jiménez, Shi P. A Fault Diagnosis Method of Power Systems Based on an Improved Adaptive Fuzzy Spiking Neural P Systems and PSO Algorithms [J]. Chinese Journal of Electronics, 电子学报（英文版）, 25(2), 2016: 320-327 14Ming J, Wang J, Chen K, et al. Tissue P System Combined with Producer/Consumer and Its Application in MicroGrid Economic Operation. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 13, 2016:3936-3941. 15、Wang J, Chen K, Li M, et al. Cell-Like Fuzzy P System and Its Application in Energy Management of Micro-Grid. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 13(6), 2016: 3643-3651. （三）部分授权发明专利 1、王军，青禹成, 孙章等. 基于正序故障分量电流的微电网判定方法, 专利号：ZL 201810212791.2 2、王军, 陶成玉等. 基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法及系统, 专利号：ZL 201610854139.1 3、王军, 陈磊, 韩晓言等. 一种光伏功率调节方法、装置、设备及介质, 专利号：ZL 201910116845.X 4、王军，于文萍，孙章等. 一种多微网系统能量管控方法、GPU处理器, 专利号：ZL 201810212792.7 5、王军，陈科，孙章等. 一种微电网能量控制方法、处理器及微电网控制系统，专利号：ZL 201610619165.6 6、王军，青禹成, 孙章等. 基于正序故障分量电流的微电网判定方法, 专利号：ZL 201810212791.2． 7、王军，彭宏，罗娟, 孙章等. 基于FPGA的微电网能量控制方法、FPGA处理器及系统，专利号：ZL 201410265187.8 8、王军, 陶成玉, 彭宏, 孙章等. 基于三角模糊数的脉冲神经膜系统的故障诊断方法及系统,专利号：ZL 201610854139.1． （四）著作 1、王军. 永磁同步电机智能控制技术, 成都: 西南交通大学出版社,2015. 11 2、王军, 龙驹. 异步电机智能控制技术, 成都: 西南交通大学出版社,2014. 11 |
教学工作
主要承担“自动控制原理”、“现代电气传动控制技术”、“分布式发电与微网技术”等多门本科生、研究生课程的教学工作，承担本科生毕业设计。 |
荣誉奖励
四川省学术和技术带头人，四川省教学名师，享受政府特殊津贴人员，四川省师德标兵。 |
社会兼职
四川省电力电子学会副理事长， 成都市自动化研究会副理事长， “四川省电力电子节能技术与装备高校重点实验室”主任， “流体及动力机械教育部重点实验室”新能源技术方向负责人。 |