个人简介
| 刘凌雪,工学博士,西华大学应急管理学院(四川省应急管理学院)副教授,硕士研究生导师。2023 年 7 月入职西华大学。长期致力于洪水灾害与应急管理领域的科研与教学工作。科研方向聚焦暴雨洪水模拟,主持及参与国家自然科学基金项目、四川省科技厅重点项目、西藏科技厅重点项目等科研项目 10 余项,以第一或通讯作者在相关领域发表高水平SCI 论文8篇,研究成果具有重要的理论与实践价值。在教学工作中,承担《应急管理概论》、《应急管理法律法规》等相关课程的教学任务,注重理论与实践相结合,致力于培养具有扎实专业基础和创新能力的应急管理人才。 |
工作经历
| 2023.07-至今 西华大学 应急管理学院 |
教育经历
| 2013.09-2017.06 吉林大学 本科 水文与水资源工程2017.09-2020.06 四川大学 硕士研究生 水文学及水资源2020.09-2023.06 四川大学 博士研究生 安全科学与减灾 |
研究方向
暴雨洪水模拟、洪水风险评价等 |
学术成果
学术论文 [1] Liu L., Lei H. Advanced stepwise machine learning integration of near-real-time precipitation products in China's flood-prone basins[J]. Atmospheric Research, 2026, 327: 108197. [2] Liu L., Ren Y., Li Z., et al. Enhancing hydrological modelling with reanalysis soil moisture: A data-driven approach for optimizing initial conditions through reanalysis integration[J]. Advances in Water Resources, 2025, 203(000):20. [3] Zhou L., Liu L. Enhancing dynamic flood risk assessment and zoning using a coupled hydrological-hydrodynamic model and spatiotemporal information weighting method[J]. Journal of Environmental Management, 2026, 366. [4] Liu L., Zhou L., Ren G Y. Unravelling and improving the potential of global discharge reanalysis dataset in streamflow estimation in ungauged basins[J]. Journal of cleaner production, 2023, 419(Sep.20):138282.1-138282.14. [5] Liu L., Ao T., Zhou L., et al. Comprehensive Evaluation of Parameter Importance and Optimization Based on the Integrated Sensitivity Analysis System: A Case Study of the BTOP Model in the Upper Min River Basin, China[J]. Journal of Hydrology, 2022. [6] Liu L., Zhou L., Ao T., et al. Flood Hazard Analysis Based on Rainfall Fusion: A Case Study in Dazhou City, China[J]. Remote Sensing, 2022, 14 (19):4843. [7] Liu L., Zhou L., Li X.,et al. Screening and Optimizing the Sensitive Parameters of BTOPMC Model Based on UQ-PyL Software: Case Study of a Flood Event in the Fuji River Basin, Japan[J]. Journal of Hydrologic Engineering, 2020(9):25. 科研项目 [1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 可解释缺测站点暴洪流量自适应时间降尺度模型及不确定性分析, 2025-01至2027-12, 在研, 主持 [2] 四川省科学技术厅,四川省自然科学基金项目,基于大数据的动态洪水风险识别与评估研究—以岷江流域(彭山—五通桥段)为例,2024-01 至 2025-12,在研,主持 |
教学工作
任课《应急管理概论》、《应急管理法律法规》 |
