个人简介
| 黄计雯，男，西华大学经济学院讲师。西南财经大学经济学博士，主要研究方向为金融科技。在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《International Journal of Intelligent Systems》等 SCI 期刊和高水平国际学术会议发表论文4篇，主持中央高校博士生项目1项，主研国家自然科学基金项目3项。 |
工作经历
| 2025.07-至今，西华大学经济学院讲师 |
教育经历
| 2011.09-2015.06，中国石油大学（华东），机械设计制造及其自动化，工学学士； 2019.09-2021.06,西南财经大学，计算机应用技术，硕士（硕博连读）； 2021.09-2025.06，西南财经大学，金融学，经济学博士 |
研究方向
金融科技、资产定价 |
学术成果
1.Xing, R., Cheng, R., Huang, J.*, Li, Q. and Zhao, J., 2024. Learning to Understand the Vague Graph for Stock Prediction with Momentum Spillovers. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(4): 1698-1712. 2.Huang, J., Xing, R., and Li, Q., 2022. Asset pricing via deep graph learning to incorporate heterogeneous predictors. International Journal of Intelligent Systems, 37(11): 8462-8489. 3.Yu, G., Han, B., Li, Q. and Huang, J., 2025. Harnessing Logic Heterograph Learning for Financial Operational Risks: A Perspective of Cluster and Thin-tailed Distributions. Information Sciences, 704(2025): 1-21. 4.Cheng, R., Jia, X., Li, Q., Xing, R., Huang, J., Zheng, Y., Xie, Z., 2025. FAT: Frequency-Aware Pretraining for Enhanced Time-Series Representation Learning. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). |