个人简介
| 2023年毕业于厦门大学，获工学博士学位。主要研究方向包括深度学习、计算机三维视觉、自动驾驶、激光雷达点云处理等相关领域。 |
工作经历
| 2024年1月-至今 西华大学计算机与软件工程学院 |
教育经历
| 博士团队：厦门大学福建省智慧城市感知与计算重点实验室（省优秀重点实验室）。该实验室为国内智慧城市与激光雷达点云处理领域的领军机构。博士导师：李军教授（Prof. Jonathan Li），加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、IEEE Fellow、亚太人工智能学会Fellow、滑铁卢大学测绘与系统设计工程教授、滑铁卢大学地理空间传感与数据智能实验室主任。 |
研究方向
深度学习，三维视觉，激光雷达点云处理 |
企、事业单位委托横向项目，基于激光点云技术的铁路隧道滑槽高精度检测关键技术研发，主持
研究生科创竞赛项目，三维点云路面情况智能感知系统，主持
校人才引进项目，跨模态分析驱动的点云路面裂缝跨域检测方法，主持
企、事业单位委托横向项目，社交媒体虚假信息智能检测系统，参与
国家自然科学基金面上项目，基于三维点云的高清地图快速语义标注理论与方法研究，参与
国家自然科学基金面上项目，融合机载与车载点云的建筑物群快速三维重建方法研究，参与
福建省高校产学重大科技项目，面向移动互联平台的高分辨率三维展示系统及其产业化，参与
Huifang Feng, Wen Li, Lingfei Ma, Yongtao Yu, Yiping Chen, Haiyan Guan, Yongtao Yu, José Marcato Junior, and Jonathan Li. Crack-U2Net: Multiscale Feature Learning Network for Pavement Crack Detection From Large-Scale MLS Point Clouds[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), vol. 25, no. 11, pp. 17952-17964, Nov. 2024. (中科院一区TOP，CCF-B，IF：9.551)
Huifang Feng, Lingfei Ma, Yongtao Yu, Yiping Chen, and Jonathan Li. SCL-GCN: Stratified Contrastive Learning Graph Convolution Network for Pavement Crack Detection from Mobile LiDAR Point Clouds[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (JAG), 2023, vol. 118, pp. 103248. (中科院一区TOP，IF：7.672)
Huifang Feng, Yiping Chen, Zhipeng Luo, Wentao Sun, Wen Li, and Jonathan Li. Automated Extraction of Building Instances from Dual-Channel Airborne LiDAR Point Clouds[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (JAG), 2022, vol. 114, pp. 103042. (中科院一区TOP，IF：7.672)
Huifang Feng, Wen Li, Zhipeng Luo, Yiping Chen, Sarah Narges Fatholahi, Ming Cheng, Cheng Wang, José Marcato Junior, and Jonathan Li. GCN-based Pavement Crack Detection using Mobile LiDAR Point Clouds[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2021, vol. 23, no. 8, pp. 11052-11061. (中科院一区TOP，CCF-B，IF：9.551)
Qing Li, Huifang Feng, Kanle Shi, Yue Gao, Yi Fang, Yu-Shen Liu, Zhizhong Han. Learning Signed Hyper Surfaces for Oriented Point Cloud Normal Estimation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), vol. 46, no. 12, pp. 9957-9974, Dec. 2024. (中科院一区TOP，CCF-A，IF：20.8)
Qing Li, Huifang Feng, Kanle Shi, Yue Gao, Yi Fang, Yu-Shen Liu, Zhizhong Han. SHS-Net: Learning Signed Hyper Surfaces for Oriented Normal Estimation of Point Clouds[C]. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, pp.13591-13600. (CCF-A类会议，计算机视觉领域顶级国际会议)
Qing Li, Huifang Feng, Kanle Shi, Yue Gao, Yi Fang, Yu-Shen Liu, Zhizhong Han. NeuralGF: Unsupervised Point Normal Estimation by Learning Neural Gradient Function[C]. Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023, 36. (CCF-A类会议，机器学习领域顶级国际会议)
Qing Li, Huifang Feng, Kanle Shi, Yi Fang, Yu-Shen Liu, Zhizhong Han. Neural Gradient Learning and Optimization for Oriented Point Normal Estimation[C]. The 16th ACM SIGGRAPH Conference and Exhibition on Computer Graphics and Interactive Techniques in Asia (SIGGRAPH Asia), 2023, pp.1-9. (CCF-A类会议，计算机图形学顶级国际会议)
李军,丰慧芳,陈一平，等. 一种基于车载激光点云的路面裂缝检测方法. 授权号：CN112785548A[P]. 2021-05-11.
李军,丰慧芳,马凌飞，等. 一种基于数据增强与多尺度特征学习路面裂缝检测方法. 授权号：CN202311811088.0[P]. 2024-06-25.
李军,丰慧芳,马凌飞，等. 一种基于目标边界的弱监督学习实例分割方法及终端设备. 申请号：CN202410212176.7，2024-05-24.
李军,丰慧芳,马凌飞，等. 一种基于图表示学习的红外与可见光图像融合方法. 申请号：CN202410569979.8，2024-08-06.
李军,丰慧芳,马凌飞，等. 一种建筑物航空影像的超分辨率方法及终端设备. 申请号：CN202410669117.2，2024-08-06.
李军,丰慧芳,马凌飞，等. 一种基于卫星影像的城市三维场景重建方法. 申请号：CN202410912037.5，2024-10-01.
李军,丰慧芳,马凌飞，等.一种叶绿素a浓度遥感数据产品插补方法. 申请号：CN202411068607.3,2024-12-06.
学术成果
科研项目： 学术论文： 发明专利： |
教学工作
本科生课程： 《计算机图形学》 《图像处理与计算机视觉》 《Web应用综合设计》 《机器视觉系统综合设计》 《人工智能系统综合设计》 研究生课程： 《工程伦理》 《科技伦理》 |
荣誉奖励
全国激光雷达优秀博士学位论文奖 四川省第32届教师职业技能培训优秀示范课教学比赛二等奖 |
社会兼职
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