郭承刚

个人简介

工作经历

2021年1月-至今,西华大学计算机与软件工程学院,讲师。

教育经历

2015/9-2020/12,电子科技大学,计算机应用技术专业,工学博士学位; 2012/9-2015/6,华南理工大学,通信与信息系统专业,工学硕士学位; 2008/9-2012/6,五邑大学,通信工程专业,工学学士学位

研究方向

基于深度学习理论、生物计算理论的计算机视觉(CV)领域研究,包括: 单目/双目深度估计、深度图超分辨率、视频目标跟踪等,目前对基于深度感知的三维CV相关研究方向感兴趣。

所在团队:生物计算与机器学习团队


学术成果


近年发表论文(*为通讯作者):


[6] H. Xu (22级研究生), C. Guo*, MSF-UNet: Multi-Scale Fusion UNet for Guided Depth Map Super-Resolution. 2024 International Conference on Virtual Reality and Visualization (ICVRV), Macao China, 2024, pp. 88-93. (CCF-C类EI会议) doi: https://doi.org/10.1109/ICVRV62410.2024.00025 (code).


[5] Duan H. (22级研究生), Guo C.*, Ou Y.. Fusing Events and Frames with Coordinate Attention Gated Recurrent Unit for Monocular Depth Estimation. Sensors. 2024; 24(23):7752. doi: https://doi.org/10.3390/s24237752(SCI中科院三区)


[4] Jiang, X.(21级研究生), Bian, X., Guo, C.*. Ghost-Stereo: GhostNet-based Cost Volume Enhancement and Aggregation for Stereo Matching Networks. in arxiv: http://arxiv.org/abs/2405.14520.(预印本)


[3] Guo, C.*, Peng, H., Wang, J. Recurrent convolutional model based on gated spiking neural P system for stereo matching networks. Appl Intell 2023, 53, 29570–29584. (SCI中科院二区, CCF-C类期刊)  https://doi.org/10.1007/s10489-023-05091-5


[2] Bian, X. (21级研究生), Guo, C.*. SiamMaskAttn: inverted residual attention block fusing multi-scale feature information for multitask visual object tracking networks. Signal, Image and Video Processing 2024, 18, 1305–1316. (SCI中科院四区) ;https://doi.org/10.1007/s11760-023-02827-1


[1] Yang, B., Qin, L., Peng, H., Guo, C.*, Luo, X., Wang, J. . SDDC-Net: A U-shaped deep spiking neural P convolutional network for retinal vessel segmentation. Digital Signal Processing 2023, 136, 104002. (SCI三区) https://doi.org/10.1016/j.dsp.2023.104002


详见谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?user=rAipqIwAAAAJ&hl=zh-CN


专利:

[1] 郭承刚,蒋星光,边啸枫。一种基于立体匹配深度神经网络获取多尺度视差图方法,国家发明,已授权,CN114723801B


科研项目经历:

校人才引进项目:复杂室外场景下的多传感融合深度估计算法研究,主持

横向项目:

(1)基于3D点云处理的微型元器件高度测量及可视化,参与,完成人

(2)电子元器件在线学习及参数可调的智能复检工具研发,主持。



教学工作

1. 承担《大数据处理框架》《大数据分析与挖掘》《数字图像处理》《机器学习与开发框架》《大数据分析综合设计》《计算机应用基础》《人工智能与大数据导论》本科课程

2. 承担本科毕业设计指导

3. 指导在读研究生2名,已毕业研究生4名。

荣誉奖励

社会兼职

中国人工智能学会CAAI会员、中国图像图形学会CSIG会员

担任以下SCI期刊审稿人:

IEEE TCSVT,  Biomedical Signal Processing and Control (BSPC), The Journal of Supercomputing