个人简介
| 何冠霖，男，1994年生，博士，讲师，5年公费留学法国经历，具有计算机科学与技术、电气工程、嵌入式系统、交通运输等多学科专业背景，目前主要从事高性能计算、机器学习、生物计算等领域的研究。 |
工作经历
| 2023.05至今，西华大学计算机与软件工程学院，讲师。 |
教育经历
| 2019.10-2023.01，法国巴黎萨克雷大学 (Université Paris-Saclay)，计算机专业，博士，国家公派留学；2016.09-2019.06，西南交通大学，电气工程专业，工学硕士，导师：高仕斌教授；2014.09-2016.08，法国南特中央理工大学 (Ecole Centrale de Nantes)，通用工程师专业（主修嵌入式系统与电网），中法“4+4”硕士双学位项目公费留学，2019年11月取得法国工程师学位（与硕士学位同级）；2012.09-2014.06，西南交通大学，交通运输专业，2016年6月取得工学学士学位。 |
研究方向
高性能计算、机器学习、膜计算等。 硕士研究生招生方向： (1) 高性能计算：并行算法设计与性能优化、GPU加速计算、异构并行计算等； (2) 机器学习：深度学习算法与应用（图像处理、计算机视觉等）、聚类算法与应用； (3) 膜计算（脉冲神经P系统）：模型、算法与应用。 所在团队：生物计算与机器学习团队 团队成员：彭宏、罗晓晖、李兵、刘志才、夏梅宸、郭承刚、杨妮晶、邓萍、何冠霖。 团队招生名额较多，欢迎想加入研究团队的同学联系我及团队其他老师。 PS：除读研外，本人还可辅导出国留学。 |
学术成果
[1] Guanlin He. Parallel algorithms for clustering large datasets on CPU-GPU heterogeneous architectures. Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université Paris-Saclay, 2022. English. NNT: 2022UPASG062. tel-04114475（博士学位论文） [2] Guanlin He*, Stéphane Vialle, Nicolas Sylvestre, and Marc Baboulin. Scalable algorithms using sparse storage for parallel spectral clustering on GPU. In 18th Annual IFIP International Conference on Network and Parallel Computing (IFIP NPC), 13152:40-52, Paris, France, 2022. Springer.（CCF C类会议论文，NPC’2021最佳论文之一） [3] Guanlin He, Stéphane Vialle*, and Marc Baboulin. Parallel and accurate k-means algorithm on CPU-GPU architectures for spectral clustering. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 34(14):e6621, 2021.（SCI收录） [4] Guanlin He*, Stéphane Vialle, and Marc Baboulin. Parallelization of the k-means algorithm in a spectral clustering chain on CPU-GPU platforms. In Euro-Par 2020: Parallel Processing Workshops, 12480:135-147, Warsaw, Poland, 2021. Springer.（CCF B类会议研讨会论文） [5] 何冠霖，高仕斌，于龙. 面向PHM的接触网数据仓库设计. 电气化铁道, 2019, 30(05):6-11+16. 学术会议报告： [1] 2020.08在并行计算国际会议26th International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par’2020) 与国际研讨会18th International Workshop on Algorithms, Models and Tools for Parallel Computing on Heterogeneous Platforms (HeteroPar’2020) 上作学术报告：“Parallelization of the k-means algorithm in a spectral clustering chain on CPU-GPU platforms”; [2] 2021.11在并行计算国际会议18th Annual IFIP International Conference on Network and Parallel Computing (NPC’2021) 上作学术报告：“Scalable algorithms using sparse storage for parallel spectral clustering on GPU”。 项目经历： [1] 第十七届中国成都国际软件设计与应用大赛工业软件作品评审与遴选，成都市软件行业协会委托，2023.12-2024.03，项目负责人。 [2] 高速铁路接触网故障预测与健康管理研究，中国铁路总公司重大科研计划课题，2016.09-2018.12，项目研究人员。 |
教学工作
2023-2024第2学期：主讲《计算机组成原理》（核心专业基础课） |
荣誉奖励
社会兼职
中国计算机学会专业会员 |