刘佳

个人简介

刘佳,从事社交网络信息检索、城市计算、数据融合与知识图谱方面的研究。在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》、《 IEEE Transactions on Cybernetics》、《 IEEE Transactions on Big Data》、《Information Fusion》、《Information Sciences》、《Applied soft computing》、《Expert Systems with Applications》等国际期刊上发表关于机器学习、深度学习、知识图谱、城市计算等相关领域研究论文共20余篇,单篇谷歌引用210余次,申请并授权发明专利多项。在信息检索、深度学习、知识图谱、数据融合与城市计算应用等领域积累了丰富的研究经验和相关成果。担任多个SCI期刊的审稿人。主持或参研纵向科研项目多项。多次被邀到学术会议和大学做特邀报告。

工作经历

2022年07月—至今,西华大学 计算机与软件工程学院,讲师;2023年01月—2023年06月,成都市经济和信息化局 软件和信息服务业处

教育经历

2018年09月—2022年06月,西南交通大学 计算机与人工智能学院,博士 导师:刘兵(美国伊利诺伊芝加哥分校 )、李天瑞(西南交通大学);2015年09月—2018年06月,西华大学 计算机与软件工程学院,硕士 导师:杜亚军;2011年09月—2015年06月,西华大学 数学与计算机学院,学士

研究方向

1. 人工智能

  • 机器学习(深度学习),联邦学习

2. 数据挖掘

  • 大数据分析,时空数据分析,数据融合

3. 社交网络大数据

  • 社交网络,互联网舆情,知识图谱,情感计算,推荐系统

4. 智慧城市(城市计算)

  • 流量预测,异常检测,区域识别,优化调度


欢迎勤奋好学,具有良好编程能力和英语能力,对机器学习(深度学习)、数据挖掘、大数据分析、人工智能、社交网络、自然语言处理、知识图谱、城市计算等方向感兴趣的学生与我联系。

联系邮箱:xiaoke92@foxmail.com 

          jialiu@mail.xhu.edu.cn

学术成果

=>学术论文成果网页:

(1) Google学术:https://scholar.google.com/citations?user=xc06DnYAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

(2) Researchgate:https://www.researchgate.net/profile/Jia-Liu-167/research

=>部分学术成果:

  1. Liu Jia, Zhai Donghai, Huang Wei, Ji Shenggong, Zhang Junbo, Li Tianrui. Daily Schedule Recommendation in Urban Life Based on Deep Reinforcement Learning[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024 (Early Access). DOI:10.1109/TNNLS.2024.3353215. (JCR Q1,中科院 SCI一区,影响因子:10.4)

  2. Liu Jia, Huang Wei, Li Hao, Ji Shenggong, Du Yajun, Li Tianrui. SLAFusion: Attention fusion based on SAX and LSTM for dangerous driving behavior detection[J]. Information Sciences, 2023: 119063. (JCR Q1,中科院 SCI一区,影响因子:8.233)

  3. Liu Jia, Li Tianrui, Ji Shenggong, Xie Peng, Du Shengdong, Teng Fei, Zhang Junbo. Urban flow pattern mining based on multi-source heterogeneous data fusion and knowledge graph embedding[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(02): 2133-2146. DOI: 10.1109/TKDE.2021.3098612. (JCR Q1,中科院 SCI二区,影响因子:9.235年度SCF优秀论文奖,中国计算机学会A期刊)

  4. Liu Jia, Li Tianrui, Yuan Zhong, Huang Wei, Xie Peng, Huang Qianqian. Symbolic aggregate approximation based data fusion model for dangerous driving behavior detection[J]. Information Sciences, 2022, 609: 626-643. (JCR Q1,中科院 SCI一区,影响因子:8.233)

  5. Liu Jia, Huang Wei, Li Tianrui, Ji Shenggong Zhang Junbo. Cross-domain knowledge graph chiasmal embedding for multi-domain item-item recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 35(5): 4621-4633. DOI: 10.1109/TKDE.2022.3151986. (JCR Q1,中科院 SCI二区,影响因子:9.235中国计算机学会A期刊)

  6. Liu Jia, Li Tianrui, Xie Peng, Du Shengdong, Teng Fei, Yang Xin. Urban big data fusion based on deep learning: An overview[J]. Information Fusion, 2020, 53: 123-133. DOI:  10.1016/j.inffus.2019.06.016. (JCR Q1,中科院 SCI一区,影响因子:17.564)

  7. Liu Jia, Du YaJun, Li Qing, Fu Chunlong. Social community evolution by combining gravitational relationship with community structure[J]. Intelligent Data Analysis, 2018, 22(5): 1143-1161. DOI: 10.3233/IDA-173561. (JCR Q4,中科院 SCI四区,影响因子:1.321)

  8. Huang Wei, Liu Jia, Li Tianrui, Huang Tianqiang, Ji Shenggong, Wan Jihong. Daily schedule recommendation in a federated deep reinforcement learning framework[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(04): 3912-3924.(JCR Q1,中科院 SCI二区,影响因子:9.235中国计算机学会A期刊)

  9. Huang Wei, Liu Jia, Li Tianrui, Ji Shenggong, Wang Dexian, Huang Tianqiang. FedCKE: Cross-Domain Knowledge Graph Embedding in Federated Learning[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2022 (01): 1-12. (JCR Q1, 中科院SCI二区,影响因子:4.271)

  10. Huang Wei, Li Tianrui, Liu Jia, Peng Xie, Du Shengdong, Teng Fei. An overview of air quality analysis by big data techniques: Monitoring, forecasting, and traceability[J]. Information Fusion, 2021(75): 28-40. DOI: 10.1016/j.inffus.2021.03.010. (JCR Q1,中科院 SCI一区,影响因子:17.564)

  11. Xie Peng, Li Tianrui, Liu Jia, Du Shengdong, Yang Xin, Zhang Junbo. Urban flow prediction from spatiotemporal data using machine learning: A survey[J]. Information Fusion, 2020, 59: 1-12. DOI: 10.1016/j.inffus.2020.01.002. (JCR Q1,中科院 SCI一区,影响因子:17.564)

  12. Wang Dexian, Li Tianrui, Deng Ping, Liu Jia, Huang Wei, Zhang Fan. A Generalized Deep Learning Algorithm based on NMF for Multi-view Clustering[J]. IEEE Transactions on Big Data, 2022. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3163584. (JCR Q1, 中科院SCI二区,影响因子:4.271)

  13. Wan Jihong, Chen Hongmei, Li Tianrui, Yuan Zhong, Liu Jia, Huang Wei. Interactive and complementary feature selection via fuzzy multigranularity uncertainty measures[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021. DOI: 10.1109/TCYB.2021.3112203. (JCR Q1,中科院 SCI一区,影响因子:19.118)

  14. Zhang Pengfei, Li Tianrui, Yuan Zhong, Luo Chuan, Wang Guoqiang, Liu Jia. A data-level fusion model for unsupervised attribute selection in multi-source homogeneous data[J]. Information Fusion, 2022, 80: 87-103. DOI: 10.1016/j.inffus.2021.10.017. (JCR Q1,中科院 SCI一区,影响因子:17.564)

  15. Liu Jia, Du Yajun, Ren Jizhong. Micro-blog User Community Detection by Focusing on Micro-blog Content and Community Structure[C]//China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing. 2017: 92-103. (EI)

  16. 李天瑞刘佳谢鹏杜圣东滕飞基于数据融合和知识图谱嵌入的城市流量模式挖掘方法专利号:ZL202010878028.0. 授权公告号:CN111932026B.

  17. 李天瑞刘佳黄维翟东海一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法专利号:ZL202110171365.0. 授权公告号:CN112883262B.

  18. 李天瑞黄维刘佳王德贤李崇寿滕飞基于联邦学习的多粒度动态知识图谱嵌入模型的构造方法受理号: 202210666541.2.

=>科研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目, 62176221, 面向城市时空大数据的深度协同融合与跨域联邦学习技术研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 在研, 参与

  2. 人才引进项目,RX2200003690, 公共大数据融合与知识表示2022-07-01 至 2024-12-31, 在研, 主持

  3. 国家科学技术部,重点研发计划课题,2019YFB2101802,城市知识库构建及语义协同挖掘,2019-12至2022-11,已结题,参与


教学工作

  • WEB前端开发技术

  • WEB后端开发技术


荣誉奖励

202112     SCF年度优秀论文奖

202112     获华为奖学金一等奖

202112     获优秀研究生干部

202012     获博士研究生国家级奖学金

201912     获优秀研究生

2019年12月     获2019年“第七届CCF大数据与计算智能大赛”三等奖

201712     获唐立新奖学金

社会兼职

  1. 四川省计算机学会会员

  2. 四川省计算机学会自然语言处理专业委员会常务委员

  3. 中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员