个人简介
| 西华大学计算机与软件工程学院硕士生导师，电子科技大学信息与通信工程学院教授，博士生导师，电子科技大学校百人，2013.07-2014.07年新加坡南洋理工大学留学，主要研究领域为：视觉目标检测、识别与解析(包括可见光、遥感、雷达等图像视频数据)、图像智能问答。主持国家级重点项目、国家自然科学基金项目等5项，参与研发国家2030“人工智能”重大专项、国家自然科学基金重点等项目，发表IEEE汇刊及CCF A类（NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等）高水平论文30余篇，编写《机器学习基础》教材。获得中国人工智能学会吴文俊科技进步一等奖、教育部自然科学奖二等奖、四川省科技进步二等奖、中国图象图形学学会自然科学二等奖等奖项，及IEEE MMSP 2025最佳学生论文奖等多个全国竞赛和国际学术会议挑战赛冠军等。 |
工作经历
| 2014.08-2017.12，电子科技大学电子工程学院，副教授 2018.01-2021.06，电子科技大学信息与通信工程学院，副教授 2021.07-至今，电子科技大学信息与通信工程学院，教授 |
教育经历
| 2013.07-2014.07，南洋理工大学，访问学生 2009.09-2014.06，电子科技大学，博士 2006.09-2009.06，西华大学，硕士 |
研究方向
科研方向： 图像目标识别的连续学习方法：图像模型（大模型）的连续训练与抗遗忘； 图像目标检测的单域泛化方法：图像模型跨域自适应泛化与识别； 图像目标分割的小零样本学习：在少量样本下，实现智能模型的鲁棒学习。 图像面向推理的视觉问答：在垂直领域，完成视觉中信息的推理和问答。 应用领域： 无人机视觉感知：油气田巡检；城市消防巡检；对海巡检。 医学图像解析：口腔CBCT图像牙齿分割与3D建模。 项目： (1) 国家自然科学基金面上项目，渐进式跨语义层协同分割方法研究，在研 (2) 国家自然科学基金面上项目，基于域自适应学习的图像深度协同分割方法研究，已结题 (3) 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，基于知识引导的自主连续学习理论与方法，已结题 (4) 国家自然科学基金重点项目，图像大数据记忆迁移分析方法与应用，已结题 |
学术成果
1. Zihuan Qiu, Lei Wang, Yang Cao, Runtong Zhang, Bing Su, Yi Xu, Fanman Meng, Linfeng Xu, Qingbo Wu, Hongliang Li, Null-Space Filtering for Data-Free Continual Model Merging: Preserving Transparency, Promoting Fidelity, ICLR 2026, 2026, 唯一通信 2. Chiyuan He, Zihuan Qiu, Fanman Meng, Linfeng Xu, Qingbo Wu, Hongliang Li, DesCLIP: Robust Continual Adaptation via General Attribute Descriptions for Pretrained Vision-Language Models, IEEE TMM, 2026 (In Press), 唯一通信 3. Runtong Zhang, Fanman Meng, Haoran Wei, Qingbo Wu, Linfeng Xu, Hongliang Li, Learning in Diversity: Empowering Domain Generalized Semantic Segmentation with Style Injection, IEEE TMM，2026 (In Press)，唯一通信 4. Zihuan Qiu, Yi Xu, Chiyuan He, Fanman Meng, Linfeng Xu, Qingbo Wu, Hongliang Li, MINGLE: Mixture of Null-Space Gated Low-Rank Experts for Test-Time Continual Model Merging, NeurIPS 2025, 2025，唯一通信 5. Zihuan Qiu, Yi Xu, Fanman Meng, Hongliang Li, Linfeng Xu, Qingbo Wu，Dual-consistency Model Inversion for Non-exemplar Class Incremental Learning, CVPR 2024, 2024, 24025-24035，唯一通信 6. Shuai Chen, Fanman Meng, Xiwei Zhang, Haoran Wei,Chenhao Wu, Qingbo Wu and Hongliang Li, DFR: A Decompose-Fuse-Reconstruct Framework for Multi-Modal Few-Shot Segmentation, The 27th IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (IEEE MMSP)，September 21-23, 2025 Beijing-China，唯一通信，最佳学生论文奖 |
教学工作
| 无 |
荣誉奖励
(1) 复杂场景高性能目标检测关键技术与应用，中国人工智能学会吴文俊科技进步奖，一等奖，2024 (2) 新一代高精度智能视频解析关键技术及应用，四川省科技进步二等奖，2018 (3) 视觉信息质量评价理论与方法，中国图象图形学学会自然科学二等奖，2020 (4) 可视媒体编码与计算理论方法，教育部自然科学奖二等奖，2014年 |
社会兼职
ACM Multimedia 2026 (CCF-A)，Area Chair ACM Multimedia 2025 (CCF-A)，Area Chair ICME 2026, Senior Area Chair 长期欢迎具有具有独立创新能力、对科研攻关感兴趣的学生加入团队！ |