个人简介
隋皓,理学博士,主要研究方向光纤非线性效应、非线性动力学建模 |
工作经历
2024.08-至今 西华大学 |
教育经历
2013-2017年 西南交通大学 本科 电子信息科学与技术 2017-2024年 西南交通大学 硕博 物理学 |
研究方向
1、光纤非线性效应 2、脉冲非线性动力学建模和反演 3、物理信息神经网络 |
学术成果
1. H. Sui, H. N. Zhu, L. Cheng, B. Luo, St. Taccheo, X. H, Zou, and L. S. Yan. Deep learning based pulse prediction of nonlinear dynamics in fiber optics, Optics Express, 2021, 29(26): 44080-44092. 2. H. Sui, H. N. Zhu, B. Luo, S. Taccheo, X. H. Zou, and L. S. Yan. Physics-based deep learning for modeling nonlinear pulse propagation in optical fibers, Optics Letters, 2022, 47(15): 3912-3915. 3. H. Sui, H. N. Zhu, H. Y. Jia, Q. Li, M. Y, Ou, B. Luo, X. H. Zou, and L. S. Yan. Predicting nonlinear multi-pulse propagation in optical fibers via a lightweight convolutional neural network, Optics Letters, 2023, 48(14): 4889-4892. 4. 隋皓, 朱宏娜, 张妍, 罗斌, 邹喜华. 基于深度学习的光纤超短脉冲啁啾放大研究, 光学学报, 2023, 43(3): 0319001. 5. 隋皓, 朱宏娜, 贾焕玉, 欧洺余, 李祺, 罗斌, 邹喜华. 深度学习策略下光纤中超短脉冲非线性传输过程表征及控制研究进展, 中国激光, 2023, 50(11): 1101011. |
教学工作
大学物理 物理学中的AI |