个人简介
| 何刘，博士，本硕博毕业于西南交通大学。教学认真，科研随性(不是随意)。由于后面有指定地方填写科研信息，个人简介里就不提了。一路走来，有幸在学习的各个阶段皆遇良师，一生受益。自己正努力追随他们的脚步，望成为他人希望的一缕微光，点亮希望。理想的师生关系是做有事没事常联系的朋友。欢迎同学们报考研究生。热爱写作分享，喜欢写一些日常所思: https://www.zhihu.com/people/aresmiki。 |
工作经历
| 2021.12-至今，西华大学汽车与交通学院 讲师 |
教育经历
| 2017-2021，西南交通大学，载运工具运用工程，硕博连读；2014-2017，西南交通大学，精密仪器及机械，免研硕士；2010-2014，西南交通大学，交通设备信息工程，本科； |
研究方向
研究方向为车辆结构安全数据的智能分析与挖掘、智能图像识别与激光辅助视觉重建、物理可解释故障诊断深度网络技术、稀疏字典学习与压缩感知技术。 承担国家项目: [1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 52205129, 物理知识-专家经验驱动的复杂条件下高铁轴箱轴承智能故障诊断研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 在研，主持。 参研国家项目: [1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 51705431, 基于多尺度形态滤波的高速列车车轮故障检测研究, 2018-01-01 至 2020-12-31, 结题, 主研。 [2] 四川省科技厅项目, 科技创新人才2018版, 2019JDRC0024, 高速列车广义舒适度监测与评估系统, 2019-01-30 到2021-01-29,, 结题, 主研。 承担横向项目: 完成不少数量的企业横向项目，由于个人较懒，就不一一填写了，但是是真有。 2020 年受邀在智慧交通建设与装备大会-新基建之数智城轨未来分论坛做专题报告《城市轨道交通智慧运维关键技术》。 |
学术成果
[1] Liu He, Cai. Yi, Qiuyang. Zhou, et al. Fast convolutional sparse dictionary learning based on LocOMP and its application to bearing fault detection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-12. (SCI) [2] Liu He, Dong Wang, Cai Yi, et al. Extracting cyclo-stationarity of repetitive transients from envelope spectrum based on prior-unknown blind deconvolution technique[J]. Signal Processing, 2021. (SCI). [3] Liu He, Cai Yi, Dong Wang, et al. Optimized minimum generalized Lp/Lq deconvolution for recovering repetitive impacts from a vibration mixture[J], Measurement, 2021, 168, 108329. (SCI). [4] Liu He, Yifan Li, Yuandong. Liu, et al. Minimum correlated generalized Lp/Lq deconvolution for recovering repetitive impacts from a vibration mixture[J], IEEE Sensors Journal, 2021, 21(2): 2043-2054. (SCI). [5] Liu He, Cai Yi, Jian-hui Lin, et al. Fault detection and behavior analysis of wheelset bearing using adaptive convolutional sparse coding technique combined with bandwidth optimization[J]. Shock and Vibration,2020, 2020(5):1-27. (SCI). [6] Pengcheng Zhou, Liu He, Cai Yi, et al. Impulses Recovery Technique based on High Oscillation Region Detection and Shifted Rank-1 Reconstruction-Its Application to Bearing Fault Detection [J]. IEEE Sensors Journal, 2022: 1–8. (SCI). [7] 何刘,林建辉,丁建明,等.调幅-调频信号的经验模态分解包络技术和模态混叠[J].机械工程学报,2017, 53(2):1-10. (EI). [8] 何刘,丁建明,林建辉,等.完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解[J].振动与冲击,2017,36(4):232-242. (EI). [9] 何刘,林建辉,刘新厂,等.万向轴动不平衡检测的改进DTCWT-SVD方法[J].振动与冲击, 2016, 35(22): 142-151. (EI). |
教学工作
承担车辆工程专业《汽车优化设计》、《微机控制与仿真》的教学工作 承担新能源汽车专业《机电控制基础》、《新能源汽车电力电子基础》、《新能源汽车电子控制基础》的教学工作 |