个人简介
| 任重，工学博士，专业为动力工程及工程热物理。主要研究方向为新能源汽车动力系统智能控制算法研究，包括动力锂电池状态估算算法研究、故障诊断与安全预警等。欢迎感兴趣的同学联系我。 |
工作经历
| 2024.09—至今，西华大学，汽车与交通学院，讲师；2016.07—2017.07，广州汽车集团股份有限公司工程研究院，试验工程师 |
教育经历
| 2018.09—2024.06，武汉理工大学，汽车工程学院，动力工程及工程热物理专业，硕博连读，工学博士；2023.01—2024.01，英国伯明翰大学，机械工程学院，联合培养博士；2012.09—2016.06，湖南大学，机械与运载工程学院，热能与动力工程专业，学士 |
研究方向
研究方向： 包括但不限于：新能源汽车动力电池系统设计、新能源汽车动力电池管理系统算法开发、车载锂电池全服役周期状态估算算法研究、基于数据驱动的锂电池健康状态管理、车云协同故障诊断技术研究等 科研项目： （1）适用于不同类型锂电池的电池管理系统开发研究（省重点研发项目，主研） （2）超级节能型混合动力中重型载货汽车关键技术（省技术创新重大项目，主研） （3）纯电动环卫专用车关键技术研究及产业化（省技术创新重大项目，主研） （4）无人驾驶软碰撞目标平台车系统开发（横向，主研） |
学术成果
学术论文 [1] Ren Z, Du C, Zhao Y. A Novel Method for State of Health Estimation of Lithium-Ion Batteries Based on Deep Learning Neural Network and Transfer Learning[J]. Batteries, 2023, 9(12): 585. (SCI) [2] Ren Z, Du C, Ren W. State of Health Estimation of Lithium-Ion Batteries Using a Multi-Feature-Extraction Strategy and PSO-NARXNN[J]. Batteries, 2023, 9(1): 7. (SCI) [3] Ren Z, Du C. A review of machine learning state-of-charge and state-of-health estimation algorithms for lithium-ion batteries[J]. Energy Reports, 2023, 9: 2993-3021. (SCI) [4] Ren Z, Du C, Wu Z, et al. A comparative study of the influence of different open circuit voltage tests on model-based state of charge estimation for lithium-ion batteries[J]. International Journal of Energy Research, 2021, 45(9): 13692-13711. (SCI) [5] Ren Z, Du C, Wang H, et al. Error Analysis of Model-based State-of-Charge Estimation for Lithium-Ion Batteries at Different Temperatures[J]. International Journal of Electrochemical Science, 2020, 15(10): 9981-10006. (SCI) [6] Ren Z, Du C. State of Charge Estimation for Lithium-ion Batteries using Extreme Learning Machine and Extended Kalman Filter[J]. IFAC-PapersOnLine, 2022, 55(24): 197-202. (EI) [7] Du C, Qi R, Ren Z, et al. Research on State-of-Health Estimation for Lithium-Ion Batteries Based on the Charging Phase[J]. Energies, 2023, 16(3): 1420. (SCI) [8] Du C Q, Shao J B, Wu D M, Ren Z, et al. Research on Co-Estimation Algorithm of SOC and SOH for Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicles[J]. Electronics, 2022, 11(2): 181. (SCI) [9] Lin Z, Wu D, Du C, Ren Z et al. An improved potentiometric method for the measurement of entropy coefficient of lithium-ion battery based on positive adjustment[J]. Energy Reports, 2022, 8: 54-63.(SCI) [10]Du C, Xiao D, Ren Z, et al. State of Health Estimation for Lithium-Ion Batteries Under Different Temperature Conditions[M]//Wang C, Zhang X, Ren H, et al. Advances in Transdisciplinary Engineering. IOS Press, 2023. (EI) [11]杜常清，吴中意，武冬梅，任重. 基于KF-EKF算法的动力电池SOC估计[J]. 武汉理工大学学报, 2022，04(44): 84-92. [12]杜常清，邓文俊，任重，祁锐. 基于PID和模糊推理的集成热管理系统控制方法研究[J]. 汽车工程学报, 2023，02(13): 218-226. [13]孔令昊，杜常清，任重. 抗传感器噪声的锂离子电池SOC估计方法[J]. 电源技术, 2023，11(47): 1419-1423.
专利 [1] 杜常清，祁锐，任重，邓文俊，孔令昊. 一种起动内燃机的铅酸蓄电池健康状态估算方法（已授权，专利号ZL202011533513.0） [2] 杜常清，任重，邵建波，颜伏伍. 一种基于极限学习和扩展卡尔曼滤波的荷电量估算方法及设备（已授权，专利号ZL202210544102.4） |