个人简介
| 唐立，博士，副教授，博士生导师，西华大学发展规划与学科建设处副处长，西华大学青年学者后备人才。2015年获西南交通大学交通工程专业博士学位。威斯康星大学麦迪逊分校联合培养博士，悉尼大学、香港理工大学访问学者，中国交通运输协会青科委委员，成都市科学技术协会专家服务团成员。先后主持国家和四川省自然科学基金、四川省科技厅重大专项等纵向课题11项，发表学术论文30余篇，多次在TRB、世界交通运输大会等国际会议进行学术报告。获得国家发明专利授权7项，软件著作权1项。长期担任Transportation Research Part A、中国公路学报、交通运输工程与信息学报等期刊审稿人。作为课程负责人主持四川省一流课程《交通管理与控制》建设，担任《交通数据分析与建模》、《交通运输工程学术英语》等研究生课程主讲。 |
工作经历
| 2015.09-2019.11，西华大学汽车与交通学院，讲师2017.09-2017.10，悉尼大学交通运输与物流研究所，访问学者2019.11-2023.12，西华大学汽车与交通学院，副教授2024.01-至今，西华大学发展规划与学科建设处，副处长，副教授 |
教育经历
| 2006.09-2010.06 西南交通大学 本科2010.09-2015.09 西南交通大学 博士2012.08-2013.08 美国威斯康星大学麦迪逊分校 联合培养博士 |
研究方向
低空交通管控技术、交通大数据挖掘、智慧交通信息系统 |
学术成果
论文 [1] Li Tang, Xuan Lin, Jingcai Yu, Chuanli Tang. Integrating Travel Survey and Map API Data into Travel Mode Choice Analysis with Interpretable Machine Learning Models: A Case Study in China. IEEE Access, 2025, 13: 27852-27867. (SCIE检索, 中科院 Q3, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3540082) [2] 王江波，连芝锐，冯涛，唐立，刘锴.基于机器学习的时空出行选择行为研究综述与展望[J]. 地理科学进展, 2024, 43(8): 1649-1665. DOI: 10.18306/dlkxjz.2024.08.014 [3] Bozhi Zhao, Yining Suo, Li Tang, Chenglong Li*, Mengying Fu; Longyang Huang. Urban air mobility for time-sensitive goods with explicit customer preferences: A case study on Chengdu. Journal of Air Transport Management, 2024, 118: 102613.(SSCI检索,中科院Q2，doi:10.1016/j.jairtraman.2024.102613) [4] Li Tang*, Chuanli Tang, Qi Fu, Changxi Ma. Predicting travel mode choice with a robust neural network and Shapley additive explanations analysis. IET Intelligent Transport Systems. 2024, 18(7): 1339-1354. (SCI检索，中科院Q4，doi: 10.1049/itr2.12514) [5] Yining Suo, Chenglong Li*, Li Tang, Longyang Huang*. Exploring AAM Acceptance in tourism environmental consciousness’s influence on hedonic motivation and intention to use. Sustainability. 2024, 16, 3324.(SCI 检索,中科院Q3，doi: 10.3390/ su16083324) [6] Li Tang, Chinh Q. Ho, David A. Hensher, Xuejun Zhang. Investigating traveller’s overall information needs: What, when and how much is required by urban residents. Travel Behaviour and Society. 28(2022): 155-169. (SSCI 检索，中科院Q2，doi.org/10.1016/j.tbs.2022.03.006) [7]唐立，郝鹏，任沛阁，张祖耀，何翔，张学军.基于改进孤立森林算法的无人机异常行为研究[J]. 2022，航空学报,2022,43(12): 584-593 (EI期刊检索，doi:10.7527/S1000-6893.2022.26789)
[8] 唐立，卿三东，徐志刚，周厚庆. 自动驾驶公众接受度综述[J]. 交通运输工程学报，2020，20（2）：131-146.（EI期刊检索，doi: 10.19818/j.cnki.1671-1637.2020.02.011） [9] 唐立，周厚庆，张学军. 基于量表型选择集的出行信息需求偏好Logit模型[J]交通运输工程学报，2019, 19（04）：151-160. （EI期刊检索） [10]唐立，郝鹏，张学军. 基于改进蚁群算法的山区无人机路径规划方法[J]交通运输系统工程与信息，2019,19（1）：158-164.（EI检索，入选中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000,doi: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.01.024）
科研项目 [1] 国家自然科学基金青年科学基金，基于改进深度学习的多模式出行方式选择建模与模型解释方法研究,2022.01– 2024.12 [2] 四川省自然科学基金项目面上项目,基于卡口大数据的驾驶员异质性路径选择建模与诱导策略研究,2023.01.01– 2024.12.31 [3] 四川省科技计划项目（重点研发项目）子课题，基于三维可视化的CIM基础平台搭建关键技术研究与应用,2022.01.01– 2023.12.31 [4] 四川省科技计划项目（重点研发项目）子课题，基于数字孪生技术的大规模三维交通仿真平台关键技术研究与应用,2023.01.01– 2024.12.31
[5]2020年四川省工业发展专项资金项目-产业研发和创新平台建设子课题，交通仿真大数据平台在智能交通服务中的应用,2020.04– 2021.12
[6]企事业委托项目，交通仿真平台客户端软件，2019.06-2020.06
[7]企事业委托项目，无人机异常行为检测与意图预测方法研究,2019.11.01-2020.06.30
发明专利 [1]基于密度的快速路多车道匝道控制方法，国家发明专利. ZL 201611207382.0
[2]一种基于多瓶颈条件下的匝道协调控制方法，国家发明专利. ZL 201810604863.8 [3] 一种基于多维检测线圈采集周期的交通流瓶颈识别方法，国家发明专利.ZL 201810604799.3
[4] 一种无人机路径规划和可行性分析方法，国家发明专利.ZL 201810956156.5
[5] 一种基于星基ADS-B数据的无人机运行风险评估方法，国家发明专利.ZL 202010697126.4
[6] 一种基于多样环境因素的低空飞行器避撞能力评估方法，国家发明专利.ZL 202011359532.6
[7] 基于POI的城市空中交通飞行载具起降点选址方法，国家发明专利.ZL 202110721707.1 [8]一种出行方式选择预测与分析方法和系统,国家发明专利.ZL 202310240074.1
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教学工作
《交通管理与控制》（四川省一流课程） 《交通数据分析与建模》（研究生课程）
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荣誉奖励
[1] 2022.11 泸州校友会优秀青年教师奖励基金 [2] 2022.09 宜宾市优秀青年教师 [3] 2022.05，第二届四川省普通本科高校教师教学创新大赛，副高组，三等奖 [4] 2021.12，第五届西华大学教学优秀奖比赛三等奖
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社会兼职
第六届中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员、世界交通运输大会交叉学科学部智慧城市技术委员会主席、成都市科学技术协会专家服务团成员 |
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