个人简介
| 尹嘉诚，工学博士，毕业于西南交通大学，专业为交通运输规划与管理。主要研究方向为复杂网联环境下的交通流建模与分析，具体包括复杂交通风险表征，车辆运动行为建模，宏观交通流演化分析等。曾先后发表多篇SCI、EI论文，主研国家自然科学基金项目1项，铁路总公司重大课题1项，参与纵项、横向科研项目10余项。欢迎感兴趣的朋友联系我，相互交流，共同进步。 |
工作经历
| 2024.10-至今，西华大学汽车与交通学院 讲师。 |
教育经历
| 2016.09—2024.09，西南交通大学，交通运输与物流学院，交通运输规划与管理专业，工学博士；2012.09—2016.06，西南交通大学，交通运输与物流学院，交通运输专业，工学学士。 |
研究方向
包括但不限于：微观交通流建模仿真、宏观交通流演化分析、智能交通管控、车路云一体化、智能汽车感知、运输组织优化等。
科研项目 [1] 基于智能汽车环境感知的交通流全车微观轨迹重构研究（国家自然科学基金，主研） [2] 货运增量关键技术研究（铁路总公司重大课题，主研） [3] 基于激光雷达的高速公路交通全息感知关键技术研究（四川省自然科学基金，主研） [4] 中老铁路跨境调度指挥系统构建研究（昆明铁路局重点课题，主研） [5] 城市功能疏解背景下我市停车收费管理机制研究（成都市发改委，主研） |
学术成果
[1] YIN J, LI Z, CAO P, et al. Car-following modeling based on Morse model with consideration of road slope in connected vehicles environment [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023, 622: 128827. (SCI) [2] YIN J, CAO P, LI Z, et al. Modelling the fundamental diagram of traffic flow mixed with connected vehicles based on the risk potential field[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2024, 1-16, https://doi.org/10.1049/itr2.12533. (SCI) [3] YIN J, LI Z, CAO P. Systematic Review on Classical Car-Following Models[C]. 2022 IEEE 7th International Conference on Intelligent Transportation Engineering. 2022: 40-5. (EI) [4] YIN J, LI Z, CAO P, et al. Lane-changing Decision Modeling based on Morse Model with Consideration of Road Slope in Connected Vehicles Environment. (The 2023 World Transport Convention) [5] YIN J, LI Z, CAO P, et al. Traffic Risk Characterizing Method based on Potential Field in Complex Connected Vehicles Environment. (The 2024 World Transport Convention) [6] CHENG S, ZHOU Z, JIA Y, YIN J*. Synergetic Development for Power-transportation Coupling Network in Smart City Environment- A Compressive Review on Analytical Models.[C]. ICSTTE 2023, Developments and Applications in SmartRail, Traffic, and Transportation Engineering, 2024: 337-356. (EI) [7] CHEN Y, JUN Y, YIN J, et al. Evaluation of Carrying Capacity Reliability for Regional Rail Transit System[J]. Transportation Research Record, (SCI) [8] 尹嘉诚, 曹鹏, 李林恒, 崔舜来. 复杂网联环境下基于势场的交通风险表征方法[J]. 计算机仿真. (北大核心) [9] 陈伟, 李宗平, 余大本, 鞠艳妮, 尹嘉诚. 基于耐受性的城市轨道交通车厢立席密度研究[J].交通运输系统工程与信息,2020, 20(02): 225-230+243. (EI) [10] 陈越, 尹嘉诚, 曹鹏. 基于信用分配的智能网联车轨迹数据价值评价方法[J]. 计算机仿真. (北大核心) [11] 李向蔚, 鞠艳妮, 陈怡萱, 尹嘉诚. 基于出行过程的区域轨道交通系统服务水平评价[J]. 铁道运输与经济, 2024, 46(03): 173-181. (北大核心) |
教学工作
本科生课程：《智能网联交通》、《科技论文写作》 研究生课程：《交通运输工程》 |
荣誉奖励
宜宾市优秀大学生 |
社会兼职
国家二级篮球裁判员 |