张青松

个人简介

张青松,工学博士,毕业于西南交通大学,讲师。主要研究方向包括机械旋转件故障诊断、非线性非平稳信号分析与处理、图像处理与深度学习、设备智能运维与数据可视化。围绕上述研究领域在国外知名期刊上发表SCI论文10余篇。熟练掌握计算机程序语言设计、前后端软件开发、数据库设计、Linux命令与操作,主导并完成了多项纵横向科研项目,开发了多套大型软件系统。欢迎对我研究方向感兴趣的同学联系我,期待在学习和生活中共同进步。

工作经历

2026.1.1-至今,西华大学汽车与交通学院 讲师

教育经历

2021.09-2025.09,西南交通大学,载运工具运用工程,硕博连读;2018.09-2021.06,西南交通大学,载运工具运用工程,免研硕士;2014.09-2018.06,西南交通大学,机械设计制造及其自动化,本科;

研究方向

[1] 机械旋转件故障诊断;

[2] 非线性非平稳信号分析与处理;

[3] 图像处理与深度学习;

[4] 设备智能运维与数据可视化。

学术成果

一、学术论文

[1]  Zhang QS, Ding JM, Wang KY. PR-Transformer: Long-term prediction of train wheel diameters using progressive
    refinement transformer [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 3535311. 

[2]  Zhang QS, Zhai QB, Ding JM, Zhao WT. An efficient method for dynamic measurement of wheelset geometric
    parameters[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 4009711. 

[3]  Zhang QS, Ding JM, Zhao WT. An Adaptive Demodulation Band Segmentation Method to Optimize Spectral Boundary
    and Its Application for Wheelset-Bearing Fault Detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2022, 71: 3514510. 

[4]  Zhang QS, Ding JM, Zhao WT. An adaptive boundary determination method for empirical wavelet transforms
    and its application in wheelset-bearing fault detection in high-speed trains. [J]. Measurement,2021, 171: 108746. 

[5]  He X, Zhang QS, Ding JM, Zhao WT. Wheelset-bearing Fault Feature Extraction from Multi-impulsive Signals
    Under Time-varying Speed Conditions[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023,72: 3531112. 

[6]  Zhao WT, Ding JM, Zhang QS, et al. A Distributed Multiparticle Precise Stopping Control Model Based on the Distributed Model 

    Predictive Control Algorithm for High-Speed Trains[J]. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 2023, 145(11): 111001..

[7]  Zhao WT, Ding JM, Zhang QS, et al. Investigation into the braking performance of high-speed trains in the complex braking
    environment of the Sichuan-Tibet Railway[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, 

    Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 2022, 236(7): 766-782.


二、科研项目


[1] 面上项目:高速列车复杂车轮型面的振动行为分析与自适应卷稀疏编码理论研究,2019.01—2022.12,主研 (3);

[1] 四川省自然科学基金面上项目:轨道车辆轮对轴承系统复合故障动态响应的多分辨感知机理与自适应分解方法研究,2024.01—2026.12,主研(2);

[2] 国家重点研发计划:轮/轨/车体/升力翼/流场耦合作用列车动力学性能分析和评估方法,2020.12.1—2025.11.30,主研(3);

[3] 企业合作项目:轮对、受电弓地面检测系统开发,2021.01—2023.12,主研(1);

[4] 企业合作项目:车体静强度实验数据分析及应用软件开发,2020.09—2021.12,主研(1);

[5] 企业合作项目:受电弓外观异常检测与燃弧检测,2019.09—2020.09,主研(1);

[6] 企业合作项目:车辆轮对核心算法模型研究,2021.01—2023.10,主研(3);

[7] 企业合作项目:车辆走行部关键部件故障诊断算法研发,2022.06月—2023.12,主研(3)。


教学工作

承担《汽车检测与故障诊断》、《数据挖掘与处理》、《神经网络与深度学习导论》等课程

荣誉奖励

[1] 2023.12:荣获博士研究生国家奖学金

[2] 2021.06—2024.09:多次荣获西南交通大学博士研究生学业奖学金

[3] 2019.12:荣获西南交通大学明城奖

[4] 2019.07:荣获第二届中青杯全国大学生数学建模竞赛研究生组三等奖

[5] 2019.06:荣获第十六届五一数学建模竞赛优秀指导教师

[6] 2018.06—2021.09:多次荣获西南交通大学硕士研究生学业奖学金

[7] 2018.06:荣获校级优秀毕业生

社会兼职